交通大數(shù)據(jù)會(huì)將未來(lái)的大城市交通引向何方
2016-04-23 
        

        

        在百度大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略會(huì)議上,交通運(yùn)輸部科技司司長(zhǎng)趙沖久講解了中國(guó)未來(lái)的大數(shù)據(jù)交通戰(zhàn)略。眾所周知北京的交通一向很糟糕,那么大數(shù)據(jù)會(huì)讓這樣的大城市交通帶向何方我希望能夠從交通大數(shù)據(jù)的獲得,以及對(duì)數(shù)據(jù)的處理上來(lái)對(duì)其解讀,希望國(guó)民們都能從一個(gè)更宏觀(guān)層面知道科技與政策的交融的結(jié)果,大數(shù)據(jù)并非玄虛,其實(shí)已在我們身邊。

        一,交通大數(shù)據(jù)如何獲得

        正像趙沖久司長(zhǎng)所說(shuō)的,今后的政策都不再會(huì)是拍腦袋決定,而是要根據(jù)實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話(huà),那么交通上的大數(shù)據(jù)將從以下途徑獲得。

        第一:用戶(hù)出行的一卡通,以北京為例,交通局有一個(gè)終端系統(tǒng),可以詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)出每天進(jìn)出地鐵的人數(shù),每個(gè)人在地鐵上的行蹤都能一清二楚的獲得,并且用戶(hù)使用一卡通做公交車(chē)的也是能夠統(tǒng)計(jì)出來(lái)的,但是公交車(chē)有個(gè)缺點(diǎn)就是有用戶(hù)可能是不用公交卡出行的,但交通部依然可以根據(jù)使用一卡通的人數(shù)按一定比例計(jì)算出大概的人數(shù)。

        當(dāng)然,這里還有一個(gè)沒(méi)有爆發(fā)的點(diǎn)NFC的近場(chǎng)支付,如果中國(guó)未來(lái)可以像日本那樣達(dá)成全民的NFC支付,那么未來(lái)交通部獲得的市民出行的數(shù)據(jù)將更加完善。

        第二:運(yùn)輸車(chē)輛進(jìn)行全面監(jiān)控,目前《道路運(yùn)輸車(chē)輛動(dòng)態(tài)監(jiān)督管理辦法》將于今年7月1日起執(zhí)行,其中最大亮點(diǎn)就是運(yùn)輸車(chē)輛的車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),將所有運(yùn)輸車(chē)輛都與GPS衛(wèi)星連接,國(guó)家可以實(shí)時(shí)監(jiān)控這些運(yùn)輸車(chē)輛的路線(xiàn),這對(duì)交通規(guī)劃是非常好的事情。

        第三:車(chē)聯(lián)網(wǎng),由于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的逐漸普及,交通部也能更好的掌握車(chē)輛出行的數(shù)據(jù),再根據(jù)比列進(jìn)行模擬出大概數(shù)據(jù)。

        第四:路網(wǎng)監(jiān)控,國(guó)家在道路監(jiān)控上的投入可謂不菲,重慶高速公路視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)每天就達(dá)到50T,我們獲得了船舶位置數(shù)據(jù),航速數(shù)據(jù)每天就達(dá)5500萬(wàn)條,在廣州,綜合處理服務(wù)平臺(tái),每日新增城市交通運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)記錄超過(guò)12億,每天數(shù)據(jù)量達(dá)到150到300GB。通過(guò)視頻監(jiān)控,交通部能夠彌補(bǔ)上其他信息的不足。

        第五:與百度的戰(zhàn)略合作,這也是百度請(qǐng)交通部來(lái)做演講的原因,百度將自己的地圖生態(tài)開(kāi)放給交通部,為其增加數(shù)據(jù)的渠道來(lái)源。百度地圖的日請(qǐng)求次數(shù)有70億次(包括手機(jī)APP地圖,導(dǎo)航等等),擁有大量的用戶(hù)出行數(shù)據(jù),進(jìn)而誕生了百度遷徙圖,而交通部可以根據(jù)百度提供的數(shù)據(jù)來(lái)提高數(shù)據(jù)的可靠性,成為可靠的參考樣本,進(jìn)而做好決策。

        此外,還有諸如物流公司的物流信息平臺(tái),以及船聯(lián)網(wǎng)等等可以獲取的方式,但不在本次討論范圍。

        二,交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是如何

        其實(shí)交通部在使用大數(shù)據(jù)上已經(jīng)做了很多事情,但是由于數(shù)據(jù)量的不斷增大,自身的分析技術(shù)的不足,所以這次與百度共同合作,利用百度對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析技術(shù),為政策制定提供更可靠的參考。

        當(dāng)然還有能夠幫助交通決策的情況有很多,這里留出最重要的四個(gè)部分。

        第一:智能公交,這是交通部早已實(shí)現(xiàn)的事情,也是交通部最早利用大數(shù)據(jù)決策的成功案例之一。交通部根據(jù)GPS定位技術(shù)、3G通信技術(shù)、GIS地理信息系統(tǒng)技術(shù)等等結(jié)合對(duì)車(chē)輛的監(jiān)控,實(shí)施的公交車(chē)智能調(diào)度策略,提高了公交車(chē)的利用率,同時(shí)也在不斷減輕城市道路的擁堵負(fù)擔(dān)。

        目前智能公交的調(diào)度技術(shù)已經(jīng)在絕大多數(shù)城市鋪展開(kāi)來(lái),目前中國(guó)各個(gè)城市都在陸續(xù)展開(kāi)該項(xiàng)目。

        第二:用大數(shù)據(jù)輔助交通規(guī)劃輔助決策,就公交網(wǎng)絡(luò)而言,傳統(tǒng)的方式需要在投入大量人力進(jìn)行OD調(diào)查和數(shù)據(jù)收集。而目前的一卡通,則讓數(shù)據(jù)更為全面的展現(xiàn)在決策人員面前,流量數(shù)據(jù)全部可以精確掌握,同時(shí)再利用上車(chē)輛擁堵時(shí)間,擁堵路段的大數(shù)據(jù)分析后,公交車(chē)的線(xiàn)路調(diào)整,增加與減少換乘站的決策就會(huì)更加有依據(jù)。

        第三:對(duì)駕駛員評(píng)估,交通部與百度技術(shù)結(jié)合后將通過(guò)駕駛員的出行習(xí)慣,從路線(xiàn)到行為,為該駕駛員提供一套評(píng)估,而此人的評(píng)估會(huì)被送往交通管理部門(mén)以及運(yùn)輸企業(yè)等地方,讓用人的參考數(shù)據(jù)更多。并且這些評(píng)估也可以為個(gè)人提供安全參考意見(jiàn)。

        第四:預(yù)測(cè)群體出行行為,目前百度地圖已經(jīng)做到了可以提前兩周預(yù)測(cè)某個(gè)城市的人數(shù)大概規(guī)模,而將這一成熟的預(yù)測(cè)算法用于交通后,結(jié)合交通部的其他大數(shù)據(jù),便可以預(yù)測(cè)出群體出行的態(tài)勢(shì),對(duì)其可能出行的時(shí)間,出行路線(xiàn),出行方式等等進(jìn)行預(yù)測(cè),從而為城市車(chē)輛調(diào)度提供決策幫助。

        并且再反過(guò)來(lái)看,這些預(yù)測(cè)的群體出行行為數(shù)據(jù)也將為個(gè)人出行提供更加精確的服務(wù),幫助個(gè)人決策,讓個(gè)人出行盡量以最短的時(shí)間最短的路線(xiàn)抵達(dá)目的地。

        結(jié)語(yǔ):在我們的不知不覺(jué)中,中國(guó)已經(jīng)迅速步入大數(shù)據(jù)決策的時(shí)代,而政府也在利用科技利用大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家進(jìn)行更科學(xué)的建設(shè),而這次政府與百度的合作,可以說(shuō)是互聯(lián)網(wǎng)公司有史以來(lái)以來(lái)與政府政策制定結(jié)合的最為緊密的一次。這讓我們看到了本屆政府在信息時(shí)代的與時(shí)俱進(jìn),也讓我們看清楚一點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)的力量正在一點(diǎn)點(diǎn)真正的改變著這個(gè)國(guó)家,從微博問(wèn)政,到雅安地震,再到本次的交通大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃,互聯(lián)網(wǎng)讓信息變得越來(lái)越透明起來(lái),而政府也時(shí)代的前進(jìn)中在不斷重新定義自己的職能。

        文章來(lái)源36大數(shù)據(jù),微信公眾號(hào)dashuju36。36大數(shù)據(jù)是一個(gè)專(zhuān)注大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與分析、大數(shù)據(jù)商業(yè)與應(yīng)用的網(wǎng)站。分享大數(shù)據(jù)的干貨教程和大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,提供大數(shù)據(jù)分析工具和資料下載,解決大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上的創(chuàng)業(yè)、技術(shù)、分析、商業(yè)、應(yīng)用等問(wèn)題,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上的公司和數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員提供支持與服務(wù)。

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