中國(guó)智能交通行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資
2015-12-26 
        近期,交通部發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步加快推進(jìn)城市公共交通智能化應(yīng)用示范工程建設(shè)有關(guān)工作的通知》。通知提出,要大力推進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)在城市公共交通運(yùn)營(yíng)、服務(wù)、管理方面的深度應(yīng)用,全面提高城市公共交通智能化水平。

        物聯(lián)網(wǎng)中RFID技術(shù)對(duì)智能交通的發(fā)展有深遠(yuǎn)的影響。物聯(lián)網(wǎng)中自動(dòng)控制、傳感器技術(shù)對(duì)交通的實(shí)時(shí)控制與指揮管理有巨大的用處。交通信息采集被認(rèn)為是ITS的關(guān)鍵子系統(tǒng),是發(fā)展ITS的基礎(chǔ),成為交通智能化的前提。無(wú)論是交通控制還是交通違章管理系統(tǒng),都涉及交通動(dòng)態(tài)信息的采集,交通動(dòng)態(tài)信息采集也就成為交通智能化的首要任務(wù)。

        云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系可以用一個(gè)形象的比喻來(lái)說明:“云計(jì)算”是“互聯(lián)網(wǎng)”中的神經(jīng)系統(tǒng)的雛形,“物聯(lián)網(wǎng)”是“互聯(lián)網(wǎng)”正在出現(xiàn)的末梢神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽。云計(jì)算是隨著處理器技術(shù)、虛擬化技術(shù)、分布式存儲(chǔ)技術(shù)、寬帶互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和自動(dòng)化管理技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的。從技術(shù)層面上講,云計(jì)算基本功能的實(shí)現(xiàn)取決于兩個(gè)關(guān)鍵的因素,一個(gè)是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力,另一個(gè)是分布式的計(jì)算能力。云計(jì)算應(yīng)用于智能交通領(lǐng)域可以提高政府工作效率,對(duì)大型集團(tuán)企業(yè)和中小型企業(yè)的產(chǎn)品、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)管理和資源整合等方面有推動(dòng)作用。

        專利申請(qǐng)可以反映出行業(yè)技術(shù)的活躍度情況,專利申請(qǐng)量越多,代表技術(shù)研發(fā)的活躍度越高。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)智能交通行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示,2006-2013年我國(guó)智能交通行業(yè)技術(shù)活躍度逐年提高,2013年全年的專利申請(qǐng)量為375個(gè),截至2014年12月11日的專利申請(qǐng)量為199個(gè)。

        圖表1:2000-2014年智能交通行業(yè)技術(shù)專利申請(qǐng)量走勢(shì)圖(單位:個(gè))

        

        注:2014年專利數(shù)據(jù)截至2014年12月11日。

        資料來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

        我國(guó)智能交通行業(yè)技術(shù)研發(fā)的活躍度一直保持較高水平。智能化是時(shí)代發(fā)展的方向,交通部力推新一代信息技術(shù)將為智能交通的發(fā)展提供良好的基矗然而,行業(yè)仍存在多種制約瓶頸亟待突破。美、日、歐在智能交通的發(fā)展初期,都是依靠一些有實(shí)力的大企業(yè)的積極推動(dòng),以及政府支持和重視企業(yè)所發(fā)揮的作用。影響中國(guó)智能交通發(fā)展的關(guān)鍵在于許多非技術(shù)的問題:

        圖表2:影響中國(guó)智能交通發(fā)展的原因

        

        資料來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

        目前國(guó)內(nèi)的智能交通行業(yè)大部分都是中小型企業(yè),有實(shí)力的企業(yè)不多,需要政府在體制方面創(chuàng)新、在政策方面超前,使我國(guó)的智能交通企業(yè)在資金、人才等方面得到真正的扶持,從而在市場(chǎng)上真正發(fā)揮作用,打造中國(guó)特色的智能交通之路。

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